В поисках истины

Управления исключениями в Python: От основ к продвинутым техникам


Картинка к публикации: Управления исключениями в Python: От основ к продвинутым техникам

Исключения в Python — это механизм управления потоком программы, который используется для обработки ошибок во время выполнения. Они предоставляют способ быстро реагировать на ошибки, возникающие в программе из-за непредвиденных условий, неправильного ввода данных или других исключительных ситуаций.

Интеграция облачного хранилища с Django


Картинка к публикации: Интеграция облачного хранилища с Django

В современной разработке веб-приложений, особенно тех, что работают с большим объемом данных, включая медиаконтент, становится критически важным выбор надежного и эффективного способа хранения данных. Облачные хранилища представляют собой одно из самых популярных решений благодаря своей гибкости, масштабируемости и доступности. Давайте подробнее рассмотрим преимущества и недостатки облачных хранилищ, а также проведем краткое сравнение между некоторыми из наиболее популярных провайдеров.

Гармония машинного обучения: расшифровка физики звука


Картинка к публикации: Гармония машинного обучения: расшифровка физики звука

Звуковые волны — это колебания воздуха, которые наше ухо воспринимает как звук. Эти волны распространяются от источника звука и переносят энергию через среду (например, воздух, воду, твердые тела), вызывая вибрации уха слушателя. Для анализа звука в машинном обучении важно понимать основные параметры звуковых волн: амплитуду, частоту и фазу.

Agile в 2024: Адаптируем подходы для гибкой разработки


Картинка к публикации: Agile в 2024: Адаптируем подходы для гибкой разработки

Агил (Agile) - это не просто методология, это философия, революционизировавшая подходы к разработке программного обеспечения. Всё началось в феврале 2001 года, когда группа из 17 независимых мыслителей собралась в Сноуберд, штат Юта, чтобы обсудить свои идеи о легкой («lightweight») разработке программного обеспечения. В итоге эти обсуждения привели к созданию «Манифеста Agile». Он определил четыре основных принципа, которые до сих пор являются краеугольным камнем Agile:

Развертывание приложений с GitLab CI/CD: Руководство для разработчиков


Картинка к публикации: Развертывание приложений с GitLab CI/CD: Руководство для разработчиков

GitLab CI/CD является одним из самых гибких инструментов для автоматизации процессов непрерывной интеграции (CI) и непрерывного развертывания (CD) в мире разработки программного обеспечения. Этот инструмент позволяет разработчикам автоматически тестировать и развертывать их код в различных средах, обеспечивая более высокое качество продукции и ускорение процесса разработки.

GitHub Actions CI/CD: Революция в автоматизации и оптимизации разработки


Картинка к публикации: GitHub Actions CI/CD: Революция в автоматизации и оптимизации разработки

GitHub Actions представляет собой мощный инструмент для автоматизации различных процессов в рамках разработки программного обеспечения, включая Continuous Integration (CI) и Continuous Deployment (CD).

Docker-compose в действии: от базовой сборки до оптимизации приложений


Картинка к публикации: Docker-compose в действии: от базовой сборки до оптимизации приложений

Docker — это мощный инструмент, который революционизировал разработку и развертывание приложений благодаря технологии контейнеризации. Давайте разберемся, что это такое и почему Docker стал неотъемлемой частью современной разработки программного обеспечения.

Обработка временных рядов в машинном обучении: Практическое руководство


Картинка к публикации: Обработка временных рядов в машинном обучении: Практическое руководство

Обработка временных рядов — это анализ последовательности данных, индексированных во времени. Этот процесс играет ключевую роль в машинном обучении, позволяя выявлять закономерности, которые не всегда очевидны при первичном осмотре данных. Во многих случаях, особенно в финансовом секторе, эти закономерности могут использоваться для прогнозирования будущих событий на основе исторических данных.

Погружение в принципы изменения размерности массивов в машинном обучении


Картинка к публикации: Погружение в принципы изменения размерности массивов в машинном обучении

В мире машинного обучения и искусственного интеллекта, особенно в обучении нейронных сетей, одним из ключевых аспектов является подготовка и обработка входных данных. В этом контексте, изменение размерности массивов данных играет критически важную роль. В данной статье мы рассмотрим, почему и как изменение формы входных данных влияет на процесс обучения моделей и их производительность.

Глубокое погружение в Dense слой: от основ до передовых практик


Картинка к публикации: Глубокое погружение в Dense слой: от основ до передовых практик

Dense слой, известный также как полносвязный слой, представляет собой один из фундаментальных компонентов нейронных сетей. Основная характеристика такого слоя - это полная связность между нейронами, что означает, что каждый нейрон в данном слое соединен со всеми нейронами предыдущего уровня. Эта особенность позволяет слою обрабатывать входные данные в комплексной и всесторонней манере.

ChatGPT
Eva
💫 Eva assistant